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Python目前最好的就业方向

浏览: 作者:Datehoer 发布日期:2020-11-30 15:42:54 来源: 原创
相信各位学习python之后,都想明白一件事,那就是python以后可以做什么呢,也就是未来可以就业的岗位有哪些?
既然想知道就业,那么我们不妨来看一下python可以做什么。


目前其实最火爆的应该就是人工智能了,我犹记得当年普天盖的python人工智能课程,不过这个说实在的我并没有涉猎,也就是知道python人工智能,然后了解了一下pythongta5自动驾驶,一个老外写的,很不错!
然后再就是爬虫了,爬虫虽然貌似所有编程语言都可以做,但是不得不说python做爬虫很舒服。



下面举几个我写的例子:
python爬取我的世界id
python爬取知乎盐选文章内容
python爬取知乎盐选文章目录上的所有文章
python爬取目标标题和链接




上面这四个是很简单的小例子吧,很适合爬虫初学者练习,如果把爬虫熟练掌握的话,可以考虑的岗位有爬虫工程师以及爬虫主管

数据分析,这个相信大家都不陌生吧,之前大数据什么的,python分析大数据也在当时是一个火爆热门的项目,而且其实数据来源非常容易,毕竟会爬虫。这便有了数据来源,运用这些数据以及相应的爬虫库和excel表格,就可以进行数据分析了。

web后端,没听错,学习python还可以走web后端的道路。因为web后端工作岗位是很多的,所以想多来说是好找工作的,并且他的学成周期短,只需要把python的基础知识学会了,然后将Django框架和flask框架吃透,再补充一些简单的html知识,做一些项目便可以投简历了。

人工智能,这个前文有提到过,但是实际上不推荐新手去做的,基本上没有在python沉积个5.6年,最好不要去尝试,当然,天才除外。说起人工智能,就不得不说其谷歌的阿尔法狗,非常厉害的人工智能,通过它围棋就能看出来了,哈哈。python就业不过学习人工智能,其实是我当时的梦想,因为之前吃鸡爆火,然后呢,大家都知道一个外国的团队,宣布了制作了一款玩家只需要打开游戏就能自己吃的游戏辅助工具,所以我当时其实也想着做一个类似的,哈哈,初生牛犊不怕虎。
如果有什么不懂的可以在评论区留言,我会在看到的第一时间回复的。



12.5   简单的更新一下吧,今天在Github上发现了一个很牛逼的项目,叫做python-100-Days

学名叫:Python - 100天从新手到大师,作者是骆昊,一个大佬,我看他做的打赏得到的钱全部都捐出去了,值得我们学习。
简单说下这个项目吧,就是使得小白通过100天的项目联系,来进行系统的学习,可以说是一个小白成长课。

并且其实说白了,前面说的内容都是纸上谈兵,因为我也没开始工作,也不知道实际上学python可以做些什么,而这个项目可以填补一下知识上的空白。


简单的说一下为什么要学习python吧

  • 学习曲线低,非专业人士也能上手
  • 开源系统,拥有强大的生态圈
  • 解释型语言,完美的平台可移植性
  • 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程
  • 代码规范程度高,可读性强
这就是python的优点,其实我觉得好多人学python还是因为广告的。我记得我当时接触python是因为都在说python是最简单的语言,然后再加上功能强大,所以才上手学习,然后没想到确实上手很容易。
接着说一下发展路线,上面的真的是写的狗屁不通,哈哈。

  • 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
  • DevOps - Python / Shell / Ruby
  • 数据采集 - Python / C++ / Java
  • 量化交易 - Python / C++ / R
  • 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
  • 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
  • 自动化测试 - Python / Shell
这就是基本上所有可以走的路线了,可以看到,其实大部分的路线我们python都能走,而别的语言大多数只能走几种。从这里就能看到上面所说的内容所言不虚了。


作为一名Python开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多。

  • Python后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)
  • Python运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)
  • Python数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)
  • Python数据挖掘工程师(机器学习、深度学习、算法专家)
  • Python爬虫工程师
  • Python测试工程师(自动化测试、测试开发)
说明:目前,数据分析是一个非常热门的方向,因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据,现在需要的就是从这些数据中提取有价值的信息,以便打造更好的产品或者为将来的决策提供支持。

然后再转载一下大佬的给初学者的建议。
  • Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言)
  • Practice makes perfect. (熟能生巧)
  • All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)
  • Don't be one of the leeches. (不要当伸手党)
  • Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)
让我们一起学习,一起进步,还是那句话,如果有什么不懂的欢迎询问。
python就业方向





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